"台达杯"“二等奖”清华大学 | 第十一届高校电力电子应用设计大赛获奖作品展示

大赛介绍

第十一届高校电力电子应用设计大赛圆满结束，本届大赛下设“英飞凌杯”先进电源变换技术竞赛、“阳光电源杯”新能源与储能竞赛、“台达杯”人工智能与电力电子竞赛、“欣锐杯”电磁兼容设计竞赛等4个专题赛道，共有全国百余所高校的260支队伍报名参赛，186支队伍通过初审进入初赛，其中79支队伍进入决赛。

决赛于2025年11月5-7日在深圳举行，评选出特等奖2项、一等奖5项、二等奖16项、三等奖19项，优胜奖15项。

台达杯赛道简介

本竞赛旨在探索人工智能（Artificial Intelligence，AI）在电力电子领域的创新应用，如AI在电力电子设计、控制、运维等领域的应用，基于AI的项目规划管理，AI与领域知识融合方法等。鼓励大学生关注AI前沿，鼓励创新，鼓励开源，以促进“AI+电力电子”实际落地和产业升级。

团队介绍

队员：应嘉华（队长），欧燃，苏博文

指导老师：孙凯，陈欢

所属团队：清华大学孙凯教授团队

 

获奖作品介绍

作品名称：PEBot-基于大语言模型的电路优化辅助工具

背景介绍：

图腾柱无桥PFC电路以其高效率、低损耗的显著优势，成为业界的研究和应用热点。然而，设计一款高性能的图腾柱PFC电路，涉及到复杂的功率拓扑分析、关键元元件（如MOSFET、电感、电容、控制IC）的参数计算与选型、以及符合工程规范的原理图绘制，对设计人员的专业知识和经验要求较高，存在设计周期长、门槛高的痛点。传统设计流程中繁琐的手动计算、规格书查阅和元件筛选，极大地制约了设计迭代的效率。

另一方面，近年来人工智能技术，特别是大语言模型（LLM）在信息处理、逻辑推理和代码生成方面展现出强大能力，为工程设计的智能化、自动化提供了新的可能。同时，成熟的电子设计自动化（EDA）工具（如KiCad）为自动化设计流程提供了必要的支撑环境。

本作品名为“PEBOT电路智能设计助手”，旨在开发一款面向图腾柱PFC电路的KiCad原理图智能辅助设计工具。在使用中，用户通过自然语言描述电路设计需求，该工具即可自动生成满足要求的KiCad电路原理图文件和选型报告

技术框架：

创新亮点：

1. 自然语言交互驱动设计：用户可以通过友好的交互界面，使用自然语言直接描述其对图腾柱PFC电路的核心设计要求。

2. 智能参数化设计引擎：系统后端将结合大语言模型（LLM）的强大语义理解与逻辑推理能力，以及嵌入的PFC电路理论计算模型（基于核心电路公式与设计规范），对用户需求进行深度解析与转化。

3. 协同元元件库搜索与确认：系统将无缝对接Mouser商城API，依据生成的详细元元件规格，在庞大的元元件数据库中自动搜索、筛选并确认当前可采购的、符合规格的元件型号。